光學(xué)檢測設(shè)備，在行業(yè)中也可以視覺檢測。就是用機器代替人眼來做測量和判斷。光學(xué)檢測是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。

視覺檢測設(shè)備在工廠自動化體系中歷來扮演重要環(huán)節(jié)，最初開展時，僅作為人類時覺的替代品，不過跟著技能的提高，機器視覺在產(chǎn)線的運用逐步加深，現(xiàn)在此技能的辨識速度與精度，以非人眼可比，依據(jù)研究機構(gòu)指出，機器視覺到2022年全球產(chǎn)量將超越140億美元，就現(xiàn)在開展來來看，未來幾年的要點技能將包含機器人、3D視覺、工業(yè)感測器、印象處理技能、機器人操控軟體或演算法、類人工才智技能等方面，而在這些技能中，3D視覺和機器人將是首要要害。

由此人們開始考慮利用視覺檢測設(shè)備成像系統(tǒng)采集被控目標的圖像，而后經(jīng)計算機或?qū)I(yè)的圖像處理模塊進行數(shù)字化處理，根據(jù)圖像的像素分布，亮度和顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這樣，就能把計算機的快速性、可重復(fù)性，與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相組合，由此產(chǎn)生了機器視覺的概念。

以上內(nèi)容就是對外觀檢測設(shè)備原理的介紹了，光學(xué)篩選機系統(tǒng)可以適應(yīng)不同產(chǎn)品規(guī)格， 對產(chǎn)品實現(xiàn)實時在線質(zhì)量檢測，可以擴展到對于啤酒瓶等別的種類的玻璃瓶檢測，可以讓終客戶方便靈活的使用于各類檢測中。

　什么是自動光學(xué)篩選機?其實很簡單，在生產(chǎn)過程中，自動光學(xué)篩選機對產(chǎn)品進行在線檢測，發(fā)現(xiàn)不良品即發(fā)出警報或自動剔除不良品，讓合格品流向下一道加工工序，保質(zhì)保量完成生產(chǎn)任務(wù)。

在與大家交流的過程中，發(fā)現(xiàn)了一個問題，一直想說出來。可是通常實話都不會那么順耳，所以總有些猶豫?？珊笤僖幌?，既然大家來此的目的不過是為了討論問題、互通有無，那么說了也應(yīng)無妨。這個問題就是：我發(fā)現(xiàn)國內(nèi)80%搞這行(機器視覺)的朋友所走的路子是錯的。

　　機器視覺?是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關(guān)視覺信息和加以理解?？煞譃椤耙暋焙汀坝X”兩部分原理?！耙暋笔菍⑼饨缧畔⑼ㄟ^成像來顯示成數(shù)字信號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等。“覺”則是計算機對數(shù)字信號進行處理和分析，主要是軟件算法。

　相比于傳統(tǒng)機器視覺檢測，sipotek思普泰克人工智能深度學(xué)習(xí)算法具有以下幾大優(yōu)勢：第一，解決了傳統(tǒng)視覺無法處理的完全無規(guī)律的復(fù)雜圖像問題;第二，解決了傳統(tǒng)機器視覺由于抗干擾能力差而造成的漏檢、誤檢率高的問題;第三，解決了傳統(tǒng)視覺中未出現(xiàn)過的缺陷無法識別、需要連續(xù)不斷的算法補丁的問題

機器視覺檢測設(shè)備是采用高分辨率工業(yè)相機、鏡頭和光源獲取產(chǎn)品外觀圖像，結(jié)合視覺圖像處理軟件，對精細儀器進行外觀檢測和尺寸的丈量，篩選出有瑕疵及相關(guān)不合格的產(chǎn)品，防止不良品流入商場，保證企業(yè)諾言。機器視覺檢測設(shè)備現(xiàn)在已在精細制作職業(yè)廣泛使用，是企業(yè)完成優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)以及降低成本的理想挑選。